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如何避免Facebook数据泄漏事件,这家公司用四大新兴技术给出了答案‘爱游戏’

本文摘要:[狩猎云网络(微信:伊利云)北京]在3月12日(文本/小)当公司的数字需求加速时,云成为时代的特点,数据逐渐成为公司的核心资产。在业务数字化背后,数据泄漏事故频繁,落后的公司也支付了巨额价格。在中国,余勇数据泄漏造成400,000个用户信息曝光,支付宝用户数据已被爬行动物爬; 在国外,Facebook数据泄漏事件下降了7%,市场价值已经蒸发了360亿美元。

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[狩猎云网络(微信:伊利云)北京]在3月12日(文本/小)当公司的数字需求加速时,云成为时代的特点,数据逐渐成为公司的核心资产。在业务数字化背后,数据泄漏事故频繁,落后的公司也支付了巨额价格。在中国,余勇数据泄漏造成400,000个用户信息曝光,支付宝用户数据已被爬行动物爬; 在国外,Facebook数据泄漏事件下降了7%,市场价值已经蒸发了360亿美元。菲律宾金融服务公司数据泄漏,影响900,000客户,Voipo数据泄漏,价值数十亿的客户信息露出了......数据泄漏事故出现,数据岛现象也在企业的过程中,信息化可以看出,但随着更多 通过数据流通,加强竞争力,如何打破数据群岛,保护数据隐私,并通过数据流和共享创造价值,实现与行业和下游业务合作伙伴的深入合作。

新时代面临的关键问题。在这种情况下,百度企业的一部分,如百度,阿里,腾讯等,打开公司内部数据,探索数据隐私保护和流通新的业务方向,并继续通过隐私计算,块链。除了大型工厂,越来越多的初创公司也被启动。

站在同样的跑步线上,启动不逊于数据隐私保护和数据流通。在线成立于2020年8月,在线是这些创业新的明星之一,禁止在线整合隐私计算,块链,集装箱云和人工智能,为用户提供可靠,安全,隐私,公平性。具有高性能的数据互连解决方案。

目前,冲动在线业务涵盖了一些等行业,如医疗,金融,政府,智能城市和互联网。四个主要技术授权数据流通选择进入数据隐私保护轨道,冲动与在线的创始团队密切相关。Hunting.com了解到,在线冲动的核心团队几乎都来自互联网巨头,首席执行官刘伟是云原互联网系列产品系列的负责人,即互联网。产品线的头部是值得信赖的。

并切换银行,政府降落在隐私计算中。2020年4月,中央政府成为五大生产因素,国家开始鼓励数据互连。在政策的指导下,刘伟看到了市场的机会。“目前,外国隐私计算处于一个非常早期状态,市场呈现出蓝色的大海。

“根据智力和市场研究平台的最新报告Marketsand Markets,2019年全球数字身份解决方案市场已达到137亿美元。到2024年,预计市场将增长到2019年至305亿美元,2019年 - 2024年预测期。年度综合 生长率(CAGR)为17.3%。

除了良好的政策和巨大的市场之外,国内市场的环境也赋予了刘爱宁的信心。刘伟谈到了亨廷明网,隐私计算出现在北美和欧洲市场,尽管较早,更加重视保护云数据,即云的晶体计算。然而,国内特殊的市场环境导致数据岛现象,因此,国内变化更加重视。必须建立可信,安全,隐私,公平和高效的数据流通平台。

如何构建数据流通平台,在其自己的技术团队的背景下的冲动,我已经走出了自己的道路。“通过一系列技术解决数据循环。

“刘伟谈到了一系列技术特定的指技术架构,人工智能,隐私计算,块链和云沼泽,四大技术以及通过不同技术解决不同层次的不同技术。问题。目前,近年来使用数据循环级别的技术框架来计算和阻止链。

隐私计算主要实施数据的处理分析,同时不接触数据,块链技术将通过建立点对点公共帐户,部署数据来确保数据的安全性和质量。除了常用的技术框架之外,Implse还使用人工智能,隐私计算和云的技术来展备数据循环。刘宇介绍了云云的主要保证了产品的部署和运营和维护,使其能够进入用户的生产商业环境; 人工智能可以通过其深度学习或机器学习算法进行数据挖掘和建模分析。

刘伟目前,Impulse在线支持20多台机器学习算法,包括高阶手动智能算法,如GBDT,支持向量机,深神经网络。在四个基础技术后面,它很高兴在线研发。“我们的技术团队占人数总数的90%”刘宇说,延伸研发团队,在线冲动是一种特别的军事战略,研发团队来自蝙蝠,经历过 相关技术结构项目。

一盒拳击:产品+解决方案“技术作为手段,包含产品和解决方案。“根据刘伟,Impulse现已形成了产品+解决方案并行商业模式。

在技术架构之上,Impulse在线开发了两种不同的商业部分产品 - 宣武和Yuelong。据了解,宣武主要由点对点查询解决,即可信数据查询,可信数据分析,多模数据聚集,双向隐私保护,相对较轻,更薄,以及最终的重点 - 与宣武的功能相比,敦销数据互通互操作性,功能包括多方安全计算,联邦机器学习,可信数据互联,在线联合预测等。除了标准化的产品外,冲动还为不同的行业和场景提供定制解决方案。

具体到解决方案的自定义水平,目前有两种形式,其中一个是为算法定制的,而且它们的自定义是为业务现有业务定制的。在行业解决方案中,脉冲在线适应是通过算法定制进行的,目前有智能安全数据开放,AI模型市场,大数据交易市场,跨机构财务控制,情报政府大数据,运营商数据 开放,医疗数据互联,互联网数据流通,SA ASSE隐私保护九个工业部门。作为基础产品,宣武和岳龙作为基础产品,为不同行业的解决方案奠定了基础。

不同行业的不同客户的定制解决方案。"l IU Wei said. 在方案解决方案中,禁象的场景已降落,包括联合风控建模,联合营销建模,隐私数据查询,应用隐私保护,侧设备隐私计算,可信联邦学习,隐私情报合同,云机密性计算,安全 重点管理。

刘伟谈到了在不同的场景下,在线的冲动也将在隐私计算技术中调用不同的技术模块。目前,隐私保护技术经常涵盖联邦学习,安全,多方计算,机密计算,差异隐私和依从性加密。

刘伟说,在这个阶段,冲动在线主力推动是一个值得信赖的这种软组合的实现,提供更好的性能,多功能性,机密性,并支持数百亿美元的流通和计算。安全的多方计算和联邦学习采用了轻质方案,如隐私查询,如隐私询问。值得令人惊讶的是,在线的冲动也参与了中国通信研究所的多个隐私计算计算的标准制定,以及通过可信制的环境产品的强制执行第一家企业。可信计算其他核心部分是可信的,通常是可信硬件芯片。

可信计算将植入算法和键入可信硬件中的算法和芯片通过芯片制造商,并集成了专用的微控制器来测量和验证软件堆栈以确保可信赖。但是,目前,在可信任的执行环境中,更依赖外国芯片。

在线的冲动结合了自己的技术优势,从操作系统级别到芯片水平,提供端到端的国内能力,与国内系统和芯片兼容,包括独角兽,商品,MAMIDIN,费腾等制造商。在去年年底,“国内财务数据建模隐私计算应用实践”计划,中国信息通信研究所,中国通信研究所,中国通信研究所,中国通信研究所,中国通信研究所,中国通信研究所 中国通信研究院,中国通信研究所,中国通信研究所,选自近100个项目十大基准案例,与工商银行,联通,上海浦东开发银行的一体。Magnin和改进的在线合作计划结合各种软件和硬件层技术,实际应用中存在的三个关键问题通过软件和硬件层良好解决。值得信赖的环境技术本地化,采用块链技术解决“可信,公平和可追踪”的问题。

据了解,国内设备的数据隐私计算计划也是该行业唯一的国内隐私计算解决方案。“隐私计算技术仍处于早期阶段。数据隐私保护的轨道刚刚开始,并且冲动在蓝色的大海,从技术,产品和解决方案到行业基准。"l IU Wei said.。


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